Memori jangka panjang untuk agen AI, lewat MCP.
Knowledge graph privat yang dikelola Dahono untuk mengingat keputusan arsitektur, SOP coding, dan riwayat obrolan lintas sesi. Sambungkan Claude Desktop, Cursor, atau Cline dengan satu blok konfigurasi.
- AuthControllerClass
Memvalidasi JWT di setiap request
- auth.tsFile
Dipakai oleh api-gateway
- JWT rotationRule
Rotasi signing key tiap bulan
- Token MCP
- 2 dari 3 aktif
- Transport
- SSE · @dahono/mcp
→ memory_save_fact{ "entityName": "deploy SOP","entityType": "Rule","fact": "Always ship to staging first" }← saved · workspace proyek-api
Ilustrasi workspace LTM. Entitas, fakta, dan angka hanya contoh.
- per bulan, LTM Nano
- Rp 1.000per bulan, LTM Nano
- aset memori terstruktur
- 4aset memori terstruktur
- standar JSON-RPC 2.0
- MCPstandar JSON-RPC 2.0
- kapasitas graph LTM Pro
- 2 GBkapasitas graph LTM Pro
- workspace di semua paket
- ∞workspace di semua paket
- bucket S3 yang perlu diatur
- 0bucket S3 yang perlu diatur
Empat jenis ingatan, dipisah rapi.
Ingatan AI dikelompokkan ke empat kategori agar recall tetap tepat dan konteks tidak tercampur.
Chat Memory
chatRiwayat percakapan jangka pendek dan panjang lintas sesi. AI tidak lupa keputusan arsitektur dari obrolan Anda kemarin.
Skill Memory
skillSOP, tata cara perbaikan bug, dan instruksi eksekusi tugas yang sesuai dengan kebiasaan kerja tim Anda.
LLM-Wiki
wikiPengetahuan bisnis dan aturan domain yang dipelajari AI, diekstrak menjadi wiki internal yang selalu siap dicari.
Code-Graph
codePeta struktur direktori, konvensi penamaan, serta relasi fungsi dan dependensi modul di proyek Anda.
Memori AI tanpa repot storage.
Dibayar bulanan dari Dahono Credit. Setiap paket mencakup alokasi graph privat (dienkripsi AES-256-GCM sebelum disimpan), workspace tanpa batas, dan remote SSE.
- Graph
- 250 MB
- Token MCP
- 2 aktif
- Workspace
- Tanpa batas
- Remote SSE
- Didukung
- Graph
- 750 MB
- Token MCP
- 3 aktif / workspace
- Workspace
- Tanpa batas
- Remote SSE
- Didukung
- Graph
- 2 GB
- Token MCP
- 5 aktif / workspace
- Workspace
- Tanpa batas
- Remote SSE
- Didukung
Satu blok konfigurasi. Semua klien MCP.
Package @dahono/mcp menjembatani STDIO di IDE Anda ke server Dahono LTM lewat Server-Sent Events (SSE), memakai standar JSON-RPC 2.0.
- Claude Desktop
- Cursor IDE
- Cline / Roo Code
- LangChain & Swarm
{"mcpServers": {"Dahono-LTM": {"command": "npx","args": ["-y", "@dahono/mcp","--token", "YOUR_TOKEN_HERE","--workspace", "YOUR_WORKSPACE_ID"]}}}
Buat token dan ID workspace di dashboard LTM. Token mentah hanya tampil sekali.
Pertanyaan seputar LTM.
Kapasitas LTM adalah alokasi graph yang dikelola Dahono dan terisolasi per akun. LTM tidak muncul sebagai produk Storage dan tidak butuh kredensial Anda sendiri.
Dahono LTM (Long-Term Memory) adalah knowledge graph privat yang dikelola Dahono untuk memberi agen AI memori lintas sesi. LTM tersambung ke Claude Desktop, Cursor, Cline, dan klien MCP lain lewat package @dahono/mcp. Paket mulai 10 Credit (sekitar Rp 1.000) per bulan.
Dahono LTM MCP memakai skema Knowledge Graph yang kompatibel dengan ekosistem MCP, lalu menambahkan penyimpanan internal Dahono yang persisten dan terisolasi per akun. Setiap graph dienkripsi AES-256-GCM di level aplikasi sebelum disimpan. LTM bukan bucket S3 pengguna.
Buka workspace LTM di dashboard, buat token MCP bernama, lalu salin JSON konfigurasi @dahono/mcp yang disediakan. Tempel ke claude_desktop_config.json atau pengaturan mcpServers di Cursor.
Tidak. Kapasitas paket adalah alokasi graph LTM yang dikelola Dahono secara privat. Anda tidak perlu mengatur bucket, kredensial S3, database, atau vector store, dan LTM tidak muncul sebagai produk Storage.
Setiap workspace adalah knowledge graph ringan (entitas, fakta, dan relasi) yang disimpan sebagai satu dokumen di storage internal terkelola. memory_recall mencocokkan query sebagai kata kunci pada nama entitas dan fakta; tidak ada embedding, vector DB, atau database SQL yang berjalan untuk setiap workspace.
Ingatan AI dipilah menjadi empat lapisan: Chat Memory untuk riwayat obrolan, Skill Memory untuk SOP dan langkah eksekusi tugas, LLM-Wiki untuk pengetahuan bisnis tim, dan Code-Graph untuk struktur, dependensi, dan aturan kode proyek.
Cabut token tersebut langsung di workspace LTM, lalu buat token baru. Token mentah hanya ditampilkan sekali saat dibuat dan tidak dapat dipulihkan.
Beri AI Anda memori yang menetap.
Buat workspace, pasang token MCP, dan biarkan agen mengingat cara kerja tim Anda. Mulai 10 Credit per bulan.