Model Presets · per model · ditagih sebagai token input

System prompt per model, disisipkan di gateway.

Simpan system prompt plus nilai bawaan temperature, top_p, dan max_tokens untuk tiap model sekali saja. Dahono Router menambahkannya ke setiap request dari API key Anda, tanpa mengubah kode klien.

Buat preset Cara kerja Dokumentasi

dashboard / presets

Aktif

Model

dahono/deepseek-v4-pro

System prompt

Selalu jawab dalam JSON murni. Pakai bahasa Indonesia baku.

temperature0.2
top_p0.9
max_tokens2048

Satu preset per modelSimpan preset

gateway · /v1/chat/completionspreset

Dikirim klien

{"model": "dahono/deepseek-v4-pro",
 "messages": [{"role": "user", "content": "Buat REST API Go"}]}

Diteruskan ke model

{"model": "dahono/deepseek-v4-pro",
 "temperature": 0.2, "top_p": 0.9, "max_tokens": 2048,
 "messages": [
   {"role": "system", "content": "Selalu jawab dalam JSON murni. Pakai bahasa Indonesia baku."},
   {"role": "user", "content": "Buat REST API Go"}]}

Ilustrasi dashboard preset. Prompt dan nilai hanya contoh.

perubahan kode klien: 0
perubahan kode klien
parameter bawaan per model: 3
parameter bawaan per model
aktif atau mati per preset: Per model
aktif atau mati per preset
token preset ditagih sebagai input: Input
token preset ditagih sebagai input

Cara kerja

Request Anda masuk. Preset ikut terbawa.

01
Simpan preset di dashboard
Pilih model, tulis system prompt, dan bila perlu atur temperature, top_p, serta max_tokens.
02
Panggil gateway seperti biasa
Aplikasi, Cursor, atau Cline mengirim request biasa ke /v1/chat/completions dengan API key Dahono.
03
Gateway menambahkan preset
System prompt diletakkan di awal, parameter yang tidak dikirim klien diisi, lalu request diteruskan ke model.

curl https://gateway.dahono.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DAHONO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "dahono/deepseek-v4-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Buat REST API Go"}]
  }'

{
  "model": "dahono/deepseek-v4-pro",
  "temperature": 0.2,
  "top_p": 0.9,
  "max_tokens": 2048,
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Selalu jawab dalam JSON murni. Pakai bahasa Indonesia baku."},
    {"role": "user", "content": "Buat REST API Go"}
  ]
}

# temperature dari klien menang atas preset
client.chat.completions.create(
    model="dahono/deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Buat REST API Go"}],
    temperature=0.9,
)

Bila request sudah punya system message, teks preset diletakkan di depannya, dipisah satu baris kosong.

Fitur

Tulis instruksinya sekali.

Tidak perlu lagi menempel system prompt panjang yang sama di setiap skrip, IDE, dan chat. Simpan di gateway, per model.

Disisipkan di gateway: Preset ditambahkan middleware gateway sebelum request sampai ke penyedia model.
Jalan di klien OpenAI mana pun: Tanpa mengubah kode. Tetap pakai OpenAI SDK, Cursor, Cline, atau curl.
Bring your own prompt: Anda yang menulis instruksinya: persona, format output, aturan internal.
Parameter bawaan: Kunci temperature, top_p, dan max_tokens per model. Nilai dari klien selalu didahulukan.
Tanpa panggilan tambahan: Preset dibaca bersama data akun yang sudah di-cache di memori gateway untuk tiap API key.
Tagihan token biasa: Token preset dihitung sebagai token input sesuai harga model. Tidak ada biaya lain.

FAQ

FAQ Model Presets.

Apa itu Model Preset?

Model Preset adalah system prompt plus nilai bawaan temperature, top_p, dan max_tokens yang Anda simpan untuk satu model di dashboard Dahono. Gateway Dahono Router menambahkannya ke setiap request API key Anda ke model itu, jadi kode klien tidak berubah.

Apakah preset berlaku ke semua model sekaligus?

Tidak. Preset bersifat per model. Claude bisa punya instruksi sendiri, DeepSeek atau GPT punya instruksi lain, dan tiap preset bisa diaktifkan atau dimatikan.

Bagaimana kalau request saya sudah punya system message?

Teks preset diletakkan di depan system message Anda, dipisah satu baris kosong. Kalau tidak ada system message, gateway menyisipkan satu di awal.

Apa yang terjadi jika kode saya mengirim temperature sendiri?

Parameter yang dikirim eksplisit dari klien selalu menang. Nilai preset untuk temperature, top_p, dan max_tokens hanya dipakai bila request tidak mengisinya.

Bagaimana perhitungan biayanya?

Token di system prompt preset ditagih sebagai token input biasa, karena memang ikut dikirim ke model sebagai konteks.

Apakah Dahono menyediakan prompt anti-sensor bawaan?

Tidak. Dahono Router hanya infrastruktur perantara dan tidak menyediakan instruksi bypass. Anda membawa dan merawat prompt Anda sendiri (bring your own prompt).

Buat preset pertama Anda.

Atur sekali di dashboard. Berlaku untuk semua IDE dan skrip yang memakai API key Anda.

Buat preset Lihat model